Der SFB 876 (Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung) bringt die Forschungsgebiete der Datenanalyse (Data Mining, Knowledge Discovery in Data Bases, Maschinelles Lernen, Statistik) und der eingebetteten Systeme zusammen und erweitert diese derart, dass Information aus verteilten, dynamischen Datenmassen für komplexe Entscheidungsprozesse realzeitlich vor Ort verfügbar wird.
Mehr als 60 Wissenschaftler arbeiten gemeinsam in 13 laufenden Projekten an neuen Verfahren um Ressourcenbeschränkungen zu umgehen. Datenanalyse in eingebetteten Systemen oder auf hochdimensionalen Datenmengen lassen sich derzeit nicht mit herkömmlichen Verfahren bewältigen.
Offene Stellen werden unter anderem auch auf dieser Webseite veröffentlicht. Wir freuen uns bei Interesse an den Forschungsthemen aber auch jederzeit über Initiativbewerbungen. Sobald Stellen verfügbar werden, können wir Sie dann per Email informieren.
Derzeit sind keine Stellen vakant. Fragen rund um das Thema Bewerbungen oder Initiativbewerbungen senden Sie bitte per Email an Jens Buß () mit dem Betreff SFB876 Bewerbung und dem Kürzel des Projekts (z.B. A1), an dem Sie interessiert sind. Ihre Unterlagen können dann an den Projektleiter des jeweiligen Projekts weitergeleitet werden.
Eine Flut von Daten wird an den verschiedensten Stellen gesammelt. Während Terabyte von Daten vorhanden sind, fehlt es an Methoden, darin die Information zu entdecken, die für eine Entscheidung nötig ist, und sie am Ort des Geschehens zeitgerecht zur Verfügung zu stellen. Dem allgemeinen Vorhandensein von Daten steht eine nur begrenzte Verfügbarkeit von Information gegenüber.
Das Gebiet der Datenanalyse hat bereits erfolgreich Algorithmen erarbeitet, die auf Großrechnern aus sehr vielen Daten Information gewinnen. Soll die Datenanalyse auch bei verteilten, dynamischen, eingebetteten Systemen aus Massendaten Information gewinnen, muss sie die besonderen Ressourcenbeschränkungen berücksichtigen, die diese Systeme mit sich bringen. So ist die Kommunikation durch variable Konnektivität restringiert, allgemein sind Energie, Rechenzeit und Speicher beschränkt. Ressourcenbeschränkung ist hier das limitierende Verhältnis: sehr viele gegebene Messungen und die sehr anspruchsvolle Analyseaufgabe stehen wenigen verfügbaren Ressourcen gegenüber.
Die Anwendungen für die neuen Verfahren und Algorithmen decken in den Projekten dabei ein breites Spektrum an Einsatzgebieten ab: Von der Atemluftanalyse in der Medizintechnik bis hin zur Untersuchung von Galaxien in der Astrophysik arbeiten interdisziplinär die verschiedenen Fachrichtungen zusammen.
Die Vielzahl an Verfahren der Datenanalyse wird daraufhin erweitert, dass aus noch größeren Datenmengen Information gewonnen werden kann, die zeitnah, verständlich, ohne großen Energiebedarf am Ort der Entscheidung zur Verfügung steht.
Bisher verlief die Entwicklung von eingebetteten Systemen und Algorithmen der Datenanalyse weitgehend getrennt. Der Sonderforschungsbereich bettet erstmals die intelligente Analyse in die Systeme mit ein.