| Beschreibung |
Mit 6.200 Beschäftigten in Forschung, Lehre und Verwaltung und ihrem einzigartigen Profil gestaltet die Technische Universität Dortmund Zukunftsperspektiven: Das Zusammenspiel von Ingenieur- und Naturwissenschaften, Gesellschafts- und Kulturwissenschaften treibt technologische Innovationen ebenso voran wie Erkenntnis- und Methodenfortschritt, wovon nicht nur die rund 34.500 Studierenden profitieren. Die Fakultät für Informatik der Technischen Universität Dortmund gehört zu den größten und forschungsstärksten in Deutschland. Ihr Alleinstellungsmerkmal ist die Kombination aus Grundlagenforschung zu formalen Methoden mit der Entwicklung praktischer Anwendungen. Forschungsschwerpunkte sind dabei die Algorithmik, die Datenwissenschaften, Cyber-Physical Systems und das Software und Service Engineering. Die Universitätsprofessur soll das Fach „Maschinelles Lernen für industrielle Anwendungen“ in Forschung und Lehre vertreten.Gesucht wird eine herausragende Persönlichkeit, die durch eine hervorragende Promotion und durch einschlägige Publikationen in hochrangigen internationalen Organen mit Peer Review im Bereich des maschinellen Lernens für industrielle Anwendungen ausgewiesen und international vernetzt ist. Vorausgesetzt ist eine thematische Ausrichtung auf die Digitalisierung von Logistik und Produktion (z.B. autonome mobile Roboter, maschinelle Wahrnehmung oder Smart Production / Smart Factories). Die Professur ist als Stiftungsprofessur der KION GROUP AG eingerichtet.
Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 36 und § 37 Hochschulgesetz des Landes NRW. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsliste etc.) werden - gerne per E-Mail in einer pdf-Datei - bis zum 27.11.2019 erbeten an den Dekan der Fakultät für Informatik Univ.-Prof. Dr. Gernot A. Fink |
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| Veröffentlich am: | 5.11.2019 |
| Bewerbungsfrist | 27.11.2019 |
| Stellenumfang | Vollzeit |
| Anwendungsgebiet | Informatik Forschung |
| Ort | Dortmund, Deutschland |
| Währung | Euro |
| URL | https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/458367 |