11. August 2016 15:26
Bei der Verarbeitung großer Datenmengen kommt man am Vergleich zu Hadoop kaum vorbei. Für die Forschung anhand eigener Verfahren ist ein privater Hadoop Cluster vorteilhaft, der sich ungestört neben anderen Verfahren oder Hadoop Clustern innerhalb von Minuten aufsetzen, vergrößern, verkleinern und wieder abschalten lässt.
DockHa ist ein Projekt, dass am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz der TU Dortmund entwickelt wurde und zum Ziel hat, das Aufsetzen und Verwalten von unabhängigen Hadoop Clustern im SFB 876 Docker Swarm Cluster zu vereinfachen und zu automatisieren. Die Hadoop und Setup Parameter können auf das jeweilige Anwendungsprojekt angepasst werden. Mehr Informationen finden Sie auf der entsprechenden Software-Seite (DockHa) und im Bitbucket Repository (DockHa-Repository).
