10. August 2016 16:48
Im Rahmen des Projekts B3 ist vom Projektmitarbeiter Marco Stolpe im Journal der ACM SIGKDD das Survey zu Opportunities and Challenges for Distributed Data Analysis veröffentlicht worden
Der Artikel motiviert, wie die realzeitliche Analyse von Daten im Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) neue Arten nachhaltiger Anwendungen in der Produktion, in der Logistik, in der Energiewirtschaft, im öffentlichen Sektor und dem Gesundheitswesen ermöglicht. Herausforderungen für bestehende Methoden der Datenanalyse werden dargestellt und diskutiert. Während die aktuelle Forschung vor allem auf die Analyse großer Datenmengen (Big Data) in der Cloud fokussiert, geht unser Artikel auch auf Szenarien ein, in denen die Kommunikation in höchstem Maße beschränkt ist. Diese benötigen die Entwicklung neuer Arten dezentraler Analyseverfahren, welche direkt auf Sensoren und kleinen Geräten arbeiten. Diskutiert wird die für das IoT typische vertikale Verteilung von Daten, die sich als besonders herausfordernd erweist, da Informationen über Beobachtungen an unterschiedlichen Knoten im Netzwerk vorliegen. Der Artikel beinhaltet eine umfangreiche Literaturübersicht, die Leser einen guten Ansatzpunkt für eigene Recherchen bieten sollte.
