Die Deutsche Forschungsgemeinschaft hat den Antrag für die dritte Phase des SFB 876 bewilligt. Folgende Projekte werden ihre Forschungsarbeiten fortsetzen:

• A1 Data Mining für ubiquitäre Systemsoftware
• A2 Algorithmik von Lernverfahren in eingebetteten Systemen
• A3 Methoden der Effizienten Ressourcennutzung in Algorithmen des Maschinellen Lernens
• A4 Ressourcen-effiziente und verteilte Plattformen zur integrativen Datenanalyse
• A6 Ressourceneffiziente Analyse von Graphen
• B2 Ressourcen-optimierte Echtzeitanalyse stark Artefakt-behafteter Bildsequenzen zur Detektion von Nanoobjekten
• B3 Data Mining in Sensordaten automatisierter Prozesse
• B4 Analyse und Kommunikation für die dynamische Verkehrsprognose
• C1 Merkmalsselektion in hochdimensionalen Daten am Beispiel der Risikoprognose in der Onkologie
• C3 Mehrstufige statistische Analyse von hochfrequenten räumlich-zeitlichen Prozessdaten
• C4 Regressionsverfahren für sehr große, hochdimensionale Daten
• C5 Echtzeitanalyse und Speicherung für hochvolumige Daten aus der Teilchenphysik