Mit dem Beitrag "Smart Constellation Selection for Precise Vehicle Positioning in Urban Canyons using a Software-Defined Receiver Solution" konnten Brian Niehöfer, Florian Schweikowski und Christian Wietfeld beim 20th IEEE Symposium on Communications and Vehicular Technology (SCVT) den begehrten Best Student Paper Award gewinnen.

Der im Rahmen des Sonderforschungsbereiches 876, Teilprojekt B4 und des Projektes Airbeam entstandene Beitrag behandelt eine Ressourcen-effiziente Genauigkeitssteigerung für globale Satellitennavigationssysteme (Global Navigation Satellite System - GNSS). Umsetzung und Performanz der Smart Constellation Selection wurde anhand eines eigens entwickelten Software-Defined GNSS Receivers in mehr als 500 Messungen mit zwei Georeferenzpunkten auf dem Campus der Technischen Universität Dortmund quantifiziert. Ziel ist es eine Genauigkeitssteigerung in der Positionierung von Objekten zu erreichen, um aufsetzenden Applikationen eine genauere Datengrundlage liefern zu können. Beispiele hierfür wären eine genauere Verkehrsprognose durch das Erfassen von spurspezifischen Events (Tagesbaustelle etc.) oder genauere Schwarmmobilitäten von Unmanned Aerial Vehicles (UAVs).