Maschinelles Lernen zu ist einem der treibenden Felder in der Datenanalyse geworden. Aber wie kann man mit Datenanalyse und begrenzten Ressourcen umgehen: Rechenleistung, Datenverteilung, Energie oder Speicher? Die Sommerschule über maschinelles Lernen unter Ressourcenbeschränkung bietet Vorträge über die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich des maschinellen Lernens, typischerweise mit dem Schwerpunkt auf dem Ressourcenverbrauch und wie dieser reduziert werden kann. Die diesjährige Sommerschule findet online und kostenlos zwischen dem 31. August und dem 4. September statt. Die Veranstaltungen werden eine Mischung aus aufgezeichneten und Live-Sitzungen sein, darunter ein spezieller Raum für die Präsentation der Forschung von PhD/PostDocs sowie ein Hackathon mit ML-Aufgaben aus der realen Welt.

Einige Kursthemen zur Auswahl: Deep Learning, Graph Neural Networks, Large Models on Small Devices, Power Consumption of ML, Deep generative modeling, Memory challenges in DNN...

Weitere Informationen und Anmeldung unter: https://www-ai.cs.tu-dortmund.de/summer-school-2020/

Bei der Anmeldung können Sie Ihr Interesse an der Teilnahme am Hackathon und/oder an einer Präsentation in der Students' Corner bekunden.

Hackathon - Positionierungsvorhersage und Robotersteuerung

Als praktisches Beispiel zur Nutzung Ihrer ML-Fähigkeiten veranstalten wir eine Challenge zur Standortvorhersage in Innenräumen auf der Grundlage bodenintegrierter Sensordaten. Daten aus der realen Welt werden in einem Lagerhaus-Szenario gesammelt, in dem frei bewegliche Roboter den Transport von Waren durchführen. Ihre erste Aufgabe wird darin bestehen, annotierte Sensordaten (Vibrationen, Magnetfelder...) mit der wahren Position am Boden zu verwenden, um eine Positionsvorhersage zu erstellen. Die besten Teams erhalten am letzten Tag der Sommerschule die Möglichkeit zur Live-Steuerung der Roboter. Die Gewinner werden zu Forschungskooperationen nach Dortmund eingeladen.

Weitere Einzelheiten: https://www-ai.cs.tu-dortmund.de/summer-school-2020/hackathon

Students' Corner - Teilen und diskutieren Sie Ihre Arbeit

Die Sommerschule wird von einer Austauschplattform für die Teilnehmer, der Students' Corner , begleitet. Diese ermöglicht es ihnen, sich zu vernetzen und dich über ihre Forschung auszutauschen. Bei der Anmeldung können Sie Ihr Interesse an einer Teilnahme in der Students' Corner bekunden, und wir werden Sie auf dem Laufenden halten.

Weitere Einzelheiten: https://www-ai.cs.tu-dortmund.de/summer-school-2020/students-corner

Organisiert wird die Sommerschule vom Kompetenzzentrum für Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr, ML2R, dem Sonderforschungsbereich SFB 876 und der Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz der TU Dortmund.

https://www-ai.cs.tu-dortmund.de/summer-school-2020/