16. September 2022 16:15
Vom 12.-16. September 2022 richtete der Sonderforschungsbereich 876 (SFB 876) an der TU Dortmund seine 6. Internationale Sommerschule 2022 über maschinelles Lernen unter Ressourcenbeschränkungen aus. Bei der hybriden Veranstaltung konnten die circa 70 vor Ort anwesenden und mehr als 200 registrierten Remote-Teilnehmer:innen in 14 verschiedenen Vorlesungen ihre Kompetenzen in den Bereichen Datenanalyse (maschinelles Lernen, Data Mining, Statistik), eingebettete Systeme und Anwendung der gezeigten Analyseverfahren erweitern. Die Vorlesungen wurden von internationalen Expert:innen dieser Forschungsfelder gehalten und umfassten Themen wie zum Beispiel Deep Learning auf FPGAs, effizientes verteiltes Lernen, maschinelles Lernen ohne Stromverbrauch, oder Verallgemeinerung im Deep Learning.
Die vor Ort teilnehmenden Nachwuchsforschenden setzten sich aus den Mitgliedern des SFB 876 und internationalen Gästen aus elf verschiedenen Ländern zusammen. Im Rahmen der Student’s Corner - einer verlängerten Kaffeepause mit Posterpräsentationen – stellten sie sich gegenseitig ihre Forschung vor, tauschten sich aus und vernetzten sich miteinander. Der Hackathon der Sommerschule stellte das praktische Wissen der Teilnehmenden über maschinelles Lernen auf die Probe. Passend zum Kontext der laufenden COVID-19-Pandemie, hatten die Teilnehmenden die Aufgabe in einem Datenanalysescenario unter Realbedingungen, virusähnliche Nanopartikel mit Hilfe eines plasmongestützten Mikroskopiesensors zu identifizieren. Der Sensor und die Analyse seiner Daten sind Teil der Forschung des SFB 876. Ziel der Analyseaufgabe war es, Proben mit virusähnlichen Partikeln zu erkennen und die Viruslast auf einem eingebetteten System unter Ressourcenbeschränkungen zu bestimmen.
Details und Informationen zur Sommerschule finden sich unter: https://sfb876.tu-dortmund.de/summer-school-2022/
